Pesquisadores de quatro universidades americanas criaram um mapa que, através de inteligência artificial (IA), identifica campos agrícolas em todo o mundo. Chamada Fields of the World, a ferramenta usa aprendizado de máquina para, com imagens de satélite, mapear a posição dos campos agrícolas ao redor do globo.

O estudo mapeou 1,55 bilhão de polígonos agrícolas, áreas definidas como campos em 2025, cobrindo 241 países e territórios. O objetivo é criar uma base global padronizada para monitoramento agrícola, segurança alimentar e estudos sobre uso da terra.

Segundo os autores, não existia até agora um mapa agrícola global aberto e consistente nesse nível de detalhamento. A pesquisa destaca que, embora o número de fazendas no mundo seja estimado em cerca de 570 milhões, a quantidade total de campos agrícolas nunca havia sido calculada.

O Brasil é o país com o melhor desempenho na validação do modelo. De acordo com o estudo, o país registrou recall de 0,97, métrica que mede a capacidade do sistema de encontrar áreas agrícolas reais presentes nos dados de referência. Na prática, isso significa que o modelo conseguiu identificar aproximadamente 97% dos campos agrícolas utilizados na validação.

Os pesquisadores afirmam que o mapeamento pode ajudar em aplicações como estimativa de produtividade, monitoramento de lavouras, fiscalização ambiental, programas climáticos e análises sobre expansão agrícola. O trabalho também cita a crescente demanda internacional por dados espaciais detalhados para rastreamento de cadeias produtivas e regulamentações ambientais.

Apesar dos resultados, os autores reconhecem limitações. O modelo foi treinado principalmente com culturas anuais e ainda apresenta dificuldades em algumas regiões do mundo, especialmente em sistemas agrícolas muito fragmentados ou fora dos padrões mais representados nos dados de treinamento.

Por Globo Rural.

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A Controll Contabilidade promove, gratuitamente, no dia 11 de novembro, às 19h, no auditório do Sebrae, a 1ª Convenção Controll Contabilidade, um evento voltado para empreendedores de pequenos e médios negócios, clientes, parceiros e profissionais que buscam aprimorar a gestão e o crescimento de seus negócios com base em informação prática e atual.

Com o apoio do Sebrae, o encontro tem como propósito gerar valor por meio de palestras e debates sobre temas estratégicos que estão transformando o ambiente empresarial. A programação contará com as palestras de Amanda Mayana e Gisley Viana, que vão tratar de estratégias empresariais com foco na Reforma Tributária, e de Guilherme Zanina, que abordará o tema Inteligência Artificial para Negócios.

Durante o evento, serão apresentadas soluções práticas para otimizar tempo, aumentar a produtividade e orientar os empresários que desejam impulsionar seus resultados. A convenção também será uma oportunidade de networking e troca de experiências entre participantes, fortalecendo conexões e parcerias locais.

A participação é gratuita e aberta a empresários, gestores, profissionais liberais, clientes e parceiros da Controll, além de todos os interessados em tecnologia, produtividade e gestão estratégica.

Link para inscrição: https://forms.gle/gDQMdpnEPgjeZft69

Por Thalita David/Kiw Assessoria de Comunicação.

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A ideia surgiu há cerca de dez anos, quando gestores de um family office perceberam que não era possível realizar uma avaliação econômica precisa de uma fazenda de pecuária. O número exato de cabeças do rebanho era incerto e o peso total do gado era apenas uma estimativa. Diante do impasse, nasceu a proposta de desenvolver uma ferramenta que reproduzisse, de forma automática e precisa, a capacidade do pecuarista experiente que “bate o olho” e estima o peso de um boi.https://www.youtube.com/embed/YebCnb_xeis

“Essa ideia surgiu quando quase ninguém falava de inteligência artificial no campo, e foi o ponto de partida para criar uma tecnologia pioneira que hoje está transformando a pecuária. A partir daí começamos a ficar imersos em fazendas, conversar com professores, zootecnistas, veterinários, agrônomos, etc, e identificamos que essa era uma dor mundial”, disse Pedro Henrique Mannato, um dos fundadores e CEO da Olho do Dono.

Desde então, a startup consolidou uma base de dados própria, com mais de 1,5 milhão de imagens 3D de bovinos associadas ao peso de balança, coletadas em fazendas do Brasil, Argentina, Paraguai e México. Esse banco alimenta os algoritmos que sustentam a solução.

Como funciona

O sistema utiliza uma câmera 3D portátil e resistente à água, que não exige energia elétrica nem conexão com a internet durante o uso no campo. Em média, é possível filmar 100 animais em apenas cinco minutos. Posteriormente, ao conectar o equipamento ao Wi-Fi no escritório, os vídeos são enviados automaticamente para a nuvem, onde são processados pela IA.

Os relatórios retornam com dados de peso individual e por lote, ganho médio diário (GMD), contagem de cabeças e auditoria de presença, quando o rebanho é identificado com brincos eletrônicos. A integração com leitores de brinco permite acompanhar o histórico de cada animal ao longo do tempo.

Clientes de peso

A solução já está presente em propriedades de diferentes perfis, com rebanhos que variam de 500 a 120 mil cabeças, em países como Brasil, Argentina e Paraguai. Entre os clientes estão o Grupo Rialma, que realiza auditorias mensais de peso em todas as suas fazendas, e a JBS, que incorporou a tecnologia ao seu programa de assistência técnica a produtores.

O modelo também conquistou espaço fora do país. Ricardo Negri, ex-vice-ministro da Agricultura da Argentina, inicialmente cliente, tornou-se investidor para ampliar a distribuição da ferramenta no mercado argentino.

Vantagens

O método tradicional de pesagem demanda deslocar o gado até o curral, atividade que pode levar 6 a 12 horas para 300 animais, mobilizando cinco vaqueiros e submetendo os bois a estresse, risco de acidentes e perda de peso.

Com a Olho do Dono, a mesma atividade pode ser realizada em 15 minutos, diretamente no pasto, com apenas dois ou três vaqueiros. Além da economia de tempo e mão de obra, o processo favorece o bem-estar animal e gera informações estratégicas em tempo real, afirmou Mannato .

Aporte de investimos

A agtech , recentemente , recebeu um aporte de investimento de R$ 2,2 milhões da BR Angels, o que deve ajudar impulsionar o crescimento do negócio.

“O objetivo é expandir e levar a tecnologia para cada vez mais produtores. Em 2026, esperamos crescer 300% e vamos lançar um novo produto complementar que vai ajudar ainda mais o produtor”, revelou Mannato.

O futuro da pecuária com IA

De acordo com o CEO da startup, a inteligência artificial já demonstra impacto direto na redução de custos com mão de obra. O uso da tecnologia possibilita uma economia de até 95% no tempo de manejo de pesagem, permitindo que equipes menores realizem a operação com a mesma qualidade.

“Nos próximos anos, a combinação de sensores, dados e inteligência artificial deve ampliar ainda mais a produtividade, otimizar o bem-estar animal e oferecer ao pecuarista ferramentas estratégicas para melhorar a rentabilidade do negócio”, projeta Mannato.

Por Canal Rural.

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Os resultados podem ter impacto tanto para o aumento do bem-estar dos animais quanto para a seleção de exemplares mais tolerantes ao ambiente de cultivo. O tambaqui é uma espécie amazônica cultivada sobretudo nos estados da região Norte. O Brasil é o maior produtor mundial da espécie, fornecendo 110 mil toneladas em 2022.

“Primeiro verificamos que, em uma condição estressante, ou seja, em um ambiente mais confinado do que o normal, os peixes ficavam mais escuros. Depois, que a adição de um hormônio ligado ao estresse também alterava a coloração nas escamas. Então treinamos um software com mais de 3 mil imagens para chegarmos num limiar de estresse que pudesse orientar piscicultores e programas de seleção genética, pois vimos que essa é uma característica herdável”, explica Diogo Hashimoto, professor da Unesp que coordenou o estudo.

O trabalho tem como primeira autora Celma Lemos, que realiza doutorado na instituição, e integra projeto apoiado pela Fapesp no âmbito de um acordo com a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas (Fapeam).

Para desenvolver a ferramenta, os pesquisadores fotografaram 3780 tambaquis de duas populações, uma da Unesp (1280 indivíduos) e outra da Embrapa Pesca e Aquicultura, em Palmas, no Tocantins (2500 indivíduos), com a colaboração da equipe coordenada pela pesquisadora Luciana Shiotsuki.

Em seguida, cada imagem teve marcada a região que deveria ser avaliada pelo software, a metade inferior do corpo. O contraste com a coloração da parte superior é bastante comum em peixes, provavelmente um atributo da seleção natural, que resultou numa espécie de camuflagem. O “countershading”, como é chamado em inglês, pode ser observado, por exemplo, em tubarões, que têm o ventre mais claro do que as costas.

Os pesquisadores treinaram então um modelo de aprendizado profundo (deep learning) para chegar a um limiar que indica, pelo número de pixels pretos em relação aos brancos da imagem, o grau de estresse dos tambaquis.

Uma vez que os exemplares do Tocantins tinham sido marcados quanto à sua ascendência, foi possível saber quanto a característica pode ser passada adiante. “Calculamos que a tolerância ao estresse é uma característica moderada a altamente herdável. Isso se reflete em ganho de peso e tolerância a doenças, abrindo caminho para termos gerações com cada vez mais bem-estar em ambiente de cultivo”, avalia Hashimoto.

Mecanismos fisiológicos

A mudança na coloração sob estresse é uma característica encontrada em diversas espécies de peixe, mas ainda não havia sido comprovada no tambaqui. No caso das que se tornam mais escuras à medida que estão mais estressadas, como a tilápia , um hormônio envolvido no estresse promove a expansão dos melanóforos, células que, a olho nu, são pequenas pintas pretas.

Para comprovar o efeito no tambaqui, os pesquisadores coletaram escamas de seis indivíduos, da população de Jaboticabal, e as mergulharam em duas soluções. Em uma delas, havia uma solução neutra e o α-MSH, uma versão do hormônio estimulante de melanóforos. Na outra, apenas a solução neutra. Depois de 30 minutos, os autores observaram que as banhadas no hormônio estavam mais escuras, com os melanóforos expandidos.

Em outro experimento, seis tambaquis foram retirados dos tanques normais de criação, de 200 metros quadrados, fotografados e divididos em três reservatórios redondos muito menores, de 2 mil litros (85 centímetros de altura e 1,66 metro de diâmetro). Depois de dez dias, foram novamente fotografados e a diferença de coloração era evidente, confirmando que a espécie também fica mais escura à medida que se estressa.

“A ferramenta de IA pode ser usada para monitorar o estresse dos peixes cultivados, num momento em que se cobra cada vez mais bem-estar animal. Apenas avaliando as fotos dos animais, seria possível obter essa medida e melhorar as práticas quando necessário, como reduzir o número de indivíduos por tanque, por exemplo”, diz o pesquisador.

Por Canal Rural.

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O projeto, que já está em fase de protótipo, é composto por um framework com cinco etapas. Ele combina técnicas de tratamento digital de imagens com estratégias de manipulação de dados, aplicando métodos de mineração de dados e valorizando o conhecimento de especialistas para segmentar imagens aéreas de plantações. A iniciativa visa criar uma solução computacional para analisar imagens de soja e detectar áreas com problemas de formação.

O projeto é dividido nas seguintes etapas: Pré-processamento das imagens (Image DataSet – RGB), Definição de zonas de análise (Analysis Zones), Recortes aleatórios e rotulação (Randomly Cropped), Regras de associação assimétricas (Assimétricas Asymmetric Association Rules) e Resultados esperados.

“Esse é o grande desafio, já desenvolvemos boa parte da tecnologia utilizada e estamos obtendo avanços significativos. A ideia é disponibilizar e compartilhar essa tecnologia com a sociedade tocantinense, especialmente com os produtores de soja, que têm contribuído para o crescimento do Estado. Nosso objetivo é dar continuidade ao projeto, aprimorá-lo cada vez mais e, quem sabe, torná-lo uma ferramenta essencial para o avanço da produção de soja no Tocantins”, destaca o coordenador da pesquisa.

A pesquisa tem o potencial de trazer benefícios expressivos para a agropecuária tocantinense, principalmente no aspecto econômico, ao reduzir custos com a aplicação de produtos preventivos ou de combate a nematoides que possam prejudicar a produção.

A presidente da Fapt, Maria Eulessandra Castilho, destaca a importância do projeto e o amparo em pesquisas como essa para o desenvolvimento do Estado. “Investir em pesquisas como essa é um passo fundamental para o crescimento e para a modernização do agronegócio no Tocantins. Projetos inovadores, que unem tecnologia e conhecimento especializado, podem transformar realidades, aumentando a produtividade e reduzindo custos para nossos produtores rurais, a Fapt tem orgulho de apoiar iniciativas que não apenas impulsionam a economia do estado, mas também colocam o Tocantins em destaque no cenário nacional de inovação agropecuária”, pontuou a presidente da Fundação.

Sobre o Projeto Pesquisa Agropecuária

O Edital Pesquisa Agropecuária, amparado pela Fapt em parceria com a Secretaria da Agricultura, Pecuária e Aquicultura (Seagro), e que teve o evento de marco zero durante a Agrotins 2023, tem como objetivo fortalecer o setor agropecuário do Tocantins por meio do financiamento de projetos de pesquisa e desenvolvimento tecnológico.

Com um investimento total de R$ 2 milhões, o edital financia 40 pesquisas, com valores de até R$ 47.500 por estudo. As linhas de pesquisa abrangem desde o desenvolvimento de tecnologias inovadoras até a aplicação de pesquisas científicas que possam gerar impactos positivos na produção agrícola e pecuária do estado. O projeto promove a integração entre instituições de pesquisa, extensionistas e o setor produtivo, visando a consolidação de uma rede de ciência, tecnologia e inovação agropecuária no Tocantins.

Por Ascom FAPT.

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A IA também aumenta a eficiência dos equipamentos agrícolas, como tratores autônomos e drones, permitindo operações mais precisas e rápidas, resultando em produção uniforme e de alta qualidade. Além disso, a IA transforma áreas como cultivo, automação de equipamentos, monitoramento de solo e água, produção animal, cadeia de suprimentos e saúde das culturas.

O investimento na tecnologia de inteligência artificial (IA) no agronegócio está crescendo rapidamente. Em 2020, o mercado global de IA nesse setor era de US$ 1 bilhão e espera-se que alcance US$ 4 bilhões até 2024, conforme relatório da Distrito. A Elsys, uma empresa brasileira com mais de 35 anos de experiência em desenvolvimento de soluções tecnológicas, lançou recentemente a sua “IA Box”, focada no mercado agrícola.

Esta solução utiliza processamento “on the edge”, proporcionando maior agilidade, robustez e precisão na gestão de dados e tomada de decisão em comparação com o processamento apenas em nuvem. Quando integrada a dispositivos como câmeras, a IA Box não apenas gera dados estratégicos para apoiar decisões no campo, mas também amplia significativamente a capacidade de monitoramento e análise em tempo real. Para mais detalhes sobre essa inovação, Franz Bories, Gerente de Novos Negócios em Inteligência Artificial da Elsys, é uma fonte recomendada sobre o assunto.

Por AgroLink.

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